جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Apress; 2nd ed. edition (March 29, 2022)
- Language : English
- Paperback : 408 pages
- ISBN-10 : 1484280199
- ISBN-13 : 978-1484280195
کتاب Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Understand how neural networks work and learn how to implement them using TensorFlow 2.0 and Keras. This new edition focuses on the fundamental concepts and at the same time on practical aspects of implementing neural networks and deep learning for your research projects.
This book is designed so that you can focus on the parts you are interested in. You will explore topics as regularization, optimizers, optimization, metric analysis, and hyper-parameter tuning. In addition, you will learn the fundamentals ideas behind autoencoders and generative adversarial networks.
All the code presented in the book will be available in the form of Jupyter notebooks which would allow you to try out all examples and extend them in interesting ways. A companion online book is available with the complete code for all examples discussed in the book and additional material more related to TensorFlow and Keras. All the code will be available in Jupyter notebook format and can be opened directly in Google Colab (no need to install anything locally) or downloaded on your own machine and tested locally.
You will:
• Understand the fundamental concepts of how neural networks work
• Learn the fundamental ideas behind autoencoders and generative adversarial networks
• Be able to try all the examples with complete code examples that you can expand for your own projects
• Have available a complete online companion book with examples and tutorials.
This book is for:
Readers with an intermediate understanding of machine learning, linear algebra, calculus, and basic Python programming.
منابع کتاب کتاب Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
نحوه عملکرد شبکه های عصبی را درک کنید و یاد بگیرید که چگونه آنها را با استفاده از TensorFlow 2.0 و Keras پیاده سازی کنید. این نسخه جدید بر مفاهیم اساسی و در عین حال بر جنبه های عملی پیاده سازی شبکه های عصبی و یادگیری عمیق برای پروژه های تحقیقاتی شما تمرکز دارد.
این کتاب به گونه‌ای طراحی شده است که بتوانید بر روی بخش‌هایی که به آنها علاقه دارید تمرکز کنید. موضوعاتی مانند منظم‌سازی، بهینه‌سازها، بهینه‌سازی، تجزیه و تحلیل متریک و تنظیم فرا پارامتری را بررسی خواهید کرد. علاوه بر این، ایده های اساسی پشت رمزگذارهای خودکار و شبکه های متخاصم مولد را یاد خواهید گرفت.
تمام کدهای ارائه شده در کتاب به شکل نوت بوک های Jupyter در دسترس خواهد بود که به شما امکان می دهد تمام نمونه ها را امتحان کنید و آنها را به روش های جالب گسترش دهید. یک کتاب آنلاین همراه با کد کامل برای همه نمونه‌های مورد بحث در کتاب و مطالب اضافی بیشتر مربوط به TensorFlow و Keras موجود است. همه کدها در قالب نوت بوک Jupyter در دسترس خواهند بود و می توانند مستقیماً در Google Colab باز شوند (نیازی به نصب محلی نیست) یا بر روی دستگاه خود دانلود و به صورت محلی آزمایش شوند.
شما:
• مفاهیم اساسی نحوه عملکرد شبکه های عصبی را درک کنید
• ایده های اساسی پشت رمزگذارهای خودکار و شبکه های متخاصم مولد را بیاموزید
• بتوانید تمام نمونه ها را با نمونه های کد کاملی که می توانید برای پروژه های خود گسترش دهید، امتحان کنید
• یک کتاب کامل آنلاین همراه با مثال و آموزش در دسترس داشته باشید.
این کتاب برای:
خوانندگانی با درک متوسط از یادگیری ماشین، جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و برنامه نویسی پایه پایتون.
ارسال نظر درباره کتاب Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python